Erwähnungen in KI-Modellen wichtiger als Backlinks

Das Wichtigste in Kürze:

Eine Ahrefs-Auswertung von 75.000 Marken aus Dezember 2025 zeigt: Web-Erwähnungen korrelieren mit KI-Sichtbarkeit deutlich stärker (r = 0,664) als Backlinks (r = 0,218).
Markenerwähnungen sind damit rund dreimal so einflussreich für die Sichtbarkeit in KI-Antworten wie klassische Links.
85 Prozent aller Markenerwähnungen in KI-Antworten stammen laut Seobility von Drittseiten, nicht von der eigenen Domain.
Auch unverlinkte Erwähnungen wirken als Vertrauenssignal, weil KI-Systeme Textkontext und wiederholte unabhängige Nennungen auswerten statt reiner Linkstruktur.

Wer heute in ChatGPT, Perplexity oder Gemini nach einer Marke, einem Produkt oder einer Dienstleistung fragt, bekommt eine Antwort, die selten auf einem einzigen Klick beruht. Sie entsteht aus einem Geflecht von Textstellen, in denen ein Name irgendwo auftaucht, sei es in einem Forumsbeitrag, einer Produktvergleichsseite oder einem Fachartikel. Backlinks spielten in der klassischen Google-Suche zwei Jahrzehnte lang die Hauptrolle. In der Logik generativer KI-Systeme verschiebt sich das Gewicht spürbar, und die Daten dazu sind mittlerweile belastbar.

Die Zahlen hinter der These

Ahrefs hat im Dezember 2025 Daten zu 75.000 Marken ausgewertet und die Korrelation zwischen zwei Signaltypen und der Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten gemessen. Web-Mentions, also Erwähnungen einer Marke in Texten ohne zwingende Verlinkung, erreichten einen Korrelationskoeffizienten von 0,664. Backlinks kamen nur auf 0,218. Das bedeutet: Der Zusammenhang zwischen Markenerwähnungen und KI-Sichtbarkeit ist etwa dreimal so stark wie der zwischen Backlinks und KI-Sichtbarkeit.

Diese Größenordnung wird in mehreren unabhängigen Fachquellen aus dem deutschsprachigen Raum wiederholt zitiert, unter anderem von OMR und in Analysen zu Digital PR für KI-Sichtbarkeit. Das spricht dafür, dass es sich nicht um einen statistischen Ausreißer handelt, sondern um ein Muster, das sich über verschiedene Branchen und Markengrößen hinweg zeigt.

Seobility ergänzt eine zweite Zahl, die die Verschiebung greifbar macht: 85 Prozent aller Markenerwähnungen, die in KI-Antworten auftauchen, stammen von Drittseiten. Nicht von der eigenen Website, nicht von bezahlten Anzeigen, sondern von fremden Quellen, die unabhängig über eine Marke schreiben. Wer nur auf die eigene Domain optimiert, verpasst damit den größten Teil der Fläche, auf der KI-Sichtbarkeit tatsächlich entsteht.

Warum KI-Systeme anders lesen als Google

Klassische Suchmaschinen bauen ihre Rangordnung stark auf Linkgraphen auf. Ein Link ist ein explizites Votum: Seite A hält Seite B für relevant genug, um darauf zu verweisen, und dieses Votum lässt sich zählen, gewichten und in einem Ranking-Algorithmus verarbeiten. Large Language Models funktionieren anders. Sie trainieren auf riesigen Textkorpora und lernen Muster, Zusammenhänge und Assoziationen zwischen Begriffen, nicht in erster Linie Linkstrukturen.

Für ein Sprachmodell zählt, wie oft und in welchem Kontext eine Marke in Texten auftaucht, die als glaubwürdig gelten. Ein Name, der in zehn unabhängigen Fachartikeln, Testberichten und Diskussionsforen erwähnt wird, festigt sich als Entität im Modell, selbst wenn keine dieser Erwähnungen verlinkt. Das erklärt, warum unverlinkte Markennennungen in mehreren Analysen als eigenständiges Autoritätssignal beschrieben werden. Die Erwähnung selbst trägt Bedeutung, unabhängig vom technischen Verweis.

Hinzu kommt ein struktureller Unterschied bei der Antwortgenerierung. Wenn ein Nutzer eine Suchmaschine bedient, sieht er eine Liste von Links und entscheidet selbst, welchem er folgt. Bei einer KI-Antwort entscheidet das Modell bereits vorab, welche Marken, Produkte oder Anbieter überhaupt erwähnt werden. Diese Vorauswahl basiert auf den im Training gelernten Assoziationen, nicht auf einer Live-Berechnung von Linkpopularität zum Abfragezeitpunkt.

Was das für die Praxis bedeutet

Die Konsequenz aus diesen Daten ist nicht, dass Backlinks bedeutungslos werden. Für das klassische Ranking in der organischen Google-Suche bleiben sie relevant, das betonen auch die zitierten Quellen ausdrücklich. Was sich ändert, ist die Priorität für alle, die zusätzlich in KI-Antworten sichtbar sein wollen.

Digital PR gewinnt in diesem Kontext eine neue Funktion. Wo PR-Arbeit früher primär auf Linkaufbau zielte, richtet sie sich jetzt zunehmend auf die schiere Häufigkeit und Streuung von Markenerwähnungen aus, unabhängig davon, ob am Ende ein Link gesetzt wird. Eine Erwähnung in einem Branchenmagazin, ein Zitat in einem Experteninterview, eine Nennung in einem Vergleichsartikel: All das trägt zur Sichtbarkeit im KI-Kontext bei, auch ohne technischen Backlink.

Für Unternehmen heißt das konkret, den Blick von der eigenen Linkprofilanalyse auf die Frage zu weiten, wo und wie oft der eigene Markenname im offenen Web auftaucht. Presseverteiler, Fachforen, Bewertungsportale und redaktionelle Erwähnungen gewinnen an Gewicht. Wer bislang ausschließlich in Linkbuilding investiert hat, sollte einen Teil dieses Budgets in die aktive Platzierung von Markenerwähnungen umschichten, etwa über Experten-Statements, Studien mit eigenem Datenmaterial oder Kooperationen mit Fachmedien.

Grenzen der aktuellen Datenlage

So klar die Korrelationswerte auch wirken, sie beschreiben einen Zusammenhang, keinen bewiesenen Kausalmechanismus für jedes einzelne KI-System. Die zitierte Ahrefs-Studie bezieht sich auf einen Zeitpunkt und eine bestimmte Methodik; wie stabil dieses Verhältnis bleibt, wenn sich Trainingsdaten und Modellarchitekturen weiterentwickeln, ist offen. Auch unterscheiden sich einzelne KI-Systeme in ihrer Gewichtung von Quellen, manche greifen stärker auf Echtzeit-Websuchen zurück, andere primär auf trainiertes Wissen.

Für die redaktionelle und strategische Arbeit bedeutet das: Die Erkenntnis ist belastbar genug, um Prioritäten zu verschieben, aber nicht so endgültig, dass sich Backlinks komplett streichen ließen. Eine Strategie, die beide Signale bedient, Backlinks für klassisches SEO und Markenerwähnungen für KI-Sichtbarkeit, bildet aktuell die robusteste Position.

Häufige Fragen

Sind Backlinks für SEO jetzt überflüssig?

Nein. Backlinks bleiben ein zentrales Rankingsignal für die klassische organische Google-Suche. Die aktuellen Daten beziehen sich spezifisch auf die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten, wo Markenerwähnungen stärker korrelieren. Beide Signale erfüllen unterschiedliche Funktionen und schließen sich nicht gegenseitig aus.

Zählt eine Markenerwähnung auch ohne Link?

Ja. Mehrere Analysen beschreiben unverlinkte Erwähnungen als eigenständiges Autoritäts- und Vertrauenssignal für KI-Systeme. Da 85 Prozent der Markenerwähnungen in KI-Antworten von Drittseiten stammen, ist die reine Textnennung bereits relevant, unabhängig davon, ob technisch verlinkt wird.

Wie lässt sich die eigene KI-Sichtbarkeit konkret verbessern?

Ansatzpunkte sind aktive Digital-PR-Arbeit, Platzierungen in Fachmedien, Experten-Zitate, eigene Studien mit belastbaren Daten sowie Präsenz in Bewertungsportalen und Fachforen. Entscheidend ist die Streuung über möglichst viele unabhängige Quellen, nicht die Konzentration auf wenige hochwertige Links.

Gilt die 0,664-zu-0,218-Relation für alle KI-Systeme gleichermaßen?

Das ist aus den vorliegenden Quellen nicht abschließend belegt. Die Zahlen stammen aus einer Ahrefs-Auswertung von Dezember 2025 mit einer bestimmten Methodik. Einzelne KI-Systeme unterscheiden sich in ihrer Quellenverarbeitung, weshalb die genaue Gewichtung je nach Modell variieren kann.